Am Donnerstag teilte Human Protocol mit, dass es dabei sei, eine neue Blockchain-Koordinationsschicht einzurichten. Diese Schicht würde Routing-Operationen zwischen Drittanbietern durchführen, um Datenbeiträge in das Netzwerk einzuspeisen.
Die Routing-Protocol-Funktion wird auf die Human-Schicht aufgesetzt, um einen Gleichgewichtsnachweis und Governance-Unterstützung für Netzwerk-Updates zu bieten sowie Netzwerkgeneratoren, Gebührenvereinbarungen, Konsensjob-Standards und Gebührenvereinbarungen zu identifizieren.
Captcha ist ein On-Chain-Bot-Blocker, der Nutzer für das Bestehen von CAPTCHAs bezahlt. Captcha war die erste Stufe des Wachstums von Human Protocol zu einer größeren Lösung für die Tokenisierung von Spenden.
Captcha ist ein Akronym für „Completely Automated Public Turing test“. Das gemeinschaftlich entwickelte und quelloffene Routing-Protokoll ist das, was nach Ansicht von Human Protocol die Verwaltung einer Netzwerkeinheit wie einem Exchange-Orakel vereinfachen wird.
Dies liegt daran, dass das Routing Protocol das Potenzial hat, die Kommunikation zwischen vielen verschiedenen Komponenten zu vereinfachen. Einige Beispiele für diese Komponenten sind Stellenbörsen, Layer-1-Integrationen für Stellenanzeigen und Arbeitsvermittler.
Das Ziel des Human-Protocol-Netzwerks ist es, den Peer-to-Peer-Konsensmechanismus zu nutzen, der dem Design von Blockchains innewohnt, um automatisierte Aufgaben zu bewältigen, die eine menschliche Beteiligung erfordern.
Ein Beispiel für ein Wertversprechen, das mit dieser Art von Angebot genutzt werden kann, ist KI-gestütztes E-Commerce-Marketing. Ohne einen anfänglichen „Trainings“-Datensatz wird ein maschinelles Lernsystem nicht in der Lage sein, genaue Empfehlungen für Anzeigen zu geben, die für das individuelle Kaufverhalten jedes Internetnutzers relevant sind.
Netzwerk-Clients werden in der Lage sein, Smart Bounties für Kundenbewertungen unter Verwendung des Human Protocol zu posten, und Nutzer werden mit dem HMT-Token für ihre Kommentare zu diesen Bounties belohnt.
Das Ziel der Entwickler ist es, ein dezentralisiertes Netzwerk zu schaffen, das Nutzer dafür belohnt, dass sie ihre Daten für Verbraucher zugänglich machen, die einen Bedarf daran haben. Das Endziel ist es, eine Verbindung zwischen Arbeitnehmern, Unternehmen und maschinellem Lernen zu schaffen, die nicht nur einfach ist, sondern auch international abgebildet wird.